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管家婆章鱼侠

发布时间:1573031750 点击量:530
管家婆章鱼侠

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电商业务解决方案

行业现状

电商行业发展逐渐规?;?、专业化,电商企业在节省人力和财力成本、拓展业务、优化内部管理流程、
提升企业经营水平和效率等方面提出了更高要求,这一切都需要强大的ERP系统去实现。


管理痛点:

多平台多店铺经营    订单管理复杂

多仓差异订单、预售、缺货拆单复杂,影响效率

产品SKU多,单个SKU的数量小管理困难、拣货发货速度慢

大促活动订单处理效率低下,导致发货慢、买家差评多

多平台多店铺库存数据不同步,超卖严重

财务往来繁琐复杂,与快递公司、供应商、分销商对账困难

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解决方案

多平台多店铺订单同步

无缝对接超过40家主流电商平台,多平台多店铺
订单实时同步,通过API接口快速下载全网订单,
稳定高效不漏单。

异地仓、预售、缺货订单管理

实现异地分仓订单管理,根据订单地址及仓库库存
状况进行智能拆单,订单自动分配到就近仓库,缩
短配送时间,减少物流成本;系统自动识别并拆分
预售及缺货订单。

商品统一管理

商品分类管理,SKU统一编码,支持条形码自定义
设置管理,支持商品出入库、盘点等业务的快速扫
描处理。

订单自动化高效处理

自动合并拆分订单,系统智能审单、派单、分配仓库、
匹配物流;支持热敏打印,大促活动日单上万轻松打;
支持扫描验货出库,降低错发漏发概率,包裹极速出
库,高效提升大促期间订单处理效率。

多平台多店铺库存实时同步

自动同步多仓库多平台多店铺库存数据,单品及套装
实时库存精准统计,根据库存销量设置上下限预警,
便于及时补货,有效防止缺货超卖。

财务往来对账清晰快捷

自动生成财务报表,快速管理应收、应付款项,物流
运费快速结算,供应商对账快速准确,财务往来清晰
明了。

商贸业务解决方案

行业现状

商贸用户在市场上规模较大,大小不一,管理混乱,在现有的市场格局下,批发商需要改变以往的等客上门、手写抄单、
人工对账等方式,借助ERP系统提高企业信息化管理,让业务处理更高效,提高企业的经营水平。

管理痛点:

经销商多,不同经销商拿     货价不一样,管理复杂

商品量大,库存需要快速周转

进货批发业务往来繁多, 需要定期和上下游对账,保证账务清晰

商品SKU多,面临随时补货,需要有效的预警机制

经营状况不清楚,单品毛利、整体销售状况难把握

解决方案:

经销商价格体系严格管控

提供10个以上预设价格体系,经销商绑定不同价格体系,控制最低售价,便捷跟踪最近售价和折扣,根据经营情况提供实时波动监控。

往来对账管理

提供清晰的往来账务展示,应收应付余额一目了然,超期应收应付及时提醒,对上下游提供财务对账,各个业务单据/业务明细清晰罗列,直接发布网页提供对方对账查看。

经营决策清晰准确

自动生成各类销售/财务报表,提供有效的单品利润分析以及各类商品销售统计,快速查询商品盈利情况及企业整体利润,自动生成资产负债表及损益表,让企业对经营状况实时把控。

库存周转管理

利用库存周转率报表提供库存周转数据分析,通过库存积压情况查看积压货品,结合营销政策及时清理积压货品,提供有效的盘点机制,保证库存高效周转,降低库存资金的占用,提高企业经营效率。

商品预警机制

对各个商品设置不同的库存预警规则,系统实时进行库存统计判定预警商品,及时提醒缺货商品并智能计算补货数量,实现快速补货;提醒超过上限商品,提供及时清理,保证库存良好运转。


仓储业务解决方案


行业现状

随着电商行业的快速发展,仓库作业日益复杂多样化,企业本着提高效率、节约
成本的目的对仓库实现信息化、标准化、现代化的管理提出了要求。

管理痛点:

商品种类繁多,SKU上万,拣货效率低下

库存数据不准,导致缺货,压货,丢货

仓库作业繁重,人效低下,人工成本上涨

发货速度慢,差错率高,包裹错发漏发

仓库坪效低,仓管绩效难提升

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全面提高工作效率

采用商品、货位条码管理,随时掌握商品库存和货位分布情况,有利于全面提高仓库管理的工作效率;采用“摘果-播种法”拣配一体化作业,系统 自动规划路径,快速完成订单的拣货配货。

准确的库存管理

系统对入库、出库、调拨、盘点等作业环节的数据进行自动采集,各环节输出数据及时准确,保证商品库存精准,防止超卖或积压。

节约人工成本

优化条码管理,降低工作强度,提高工作效率;引入拣货车、分拣墙、分单框、上下架容器等设备,配合无线PDA的使用,降低仓库作业难度,节约人工成本。


高效的订单发货能力

无线PDA拣货、配货、验货、发货,全程操作有记录、可追溯可跟踪,提高订单发货效率,规避人为判断导致的错发漏发。

最大化仓库坪效和人效

对仓库进行合理分区,充分利用仓库空间,确保仓库作业效率。建立标准化业务流程,人员岗位合理配置,分工明确、职责清晰,提高人效。



全渠道业务解决方案


行业现状

单一的销售渠道及业务模式已无法满足目前的市场,商家在经营过程中,开始逐步拓展批发、零售、线上销售
以及线下分销等多种业务模式,而多个销售渠道的管理、运营以及财务核算对企业来说都是巨大的挑战,
需要有一个综合性较强的系统来进行辅助管理

管理痛点:


全渠道业务经营模式下商品管理混乱

全渠道销售数据不统一商品销售状况难掌握

各渠道的费用、成本、利润难以单独计算

线上线下各渠道库存数据不准,管理困难

下游不定期要货上游配货困难

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全渠道商品的统一管理

总部对商品规格、品牌、条码等进行统一分类管理,渠道商品授权功能允许不同渠道管理查看不同的商品范围,同时总部可以查到到所有渠道的商品库存汇总及销量汇总。

全渠道销售数据统一管理

统一规划各个销售渠道,提供下游销售价格管控,实现线上和线下多个渠道的销售数据的一体化管理,各渠道商品销售状况清晰明了,销售数据报表随时可查。

各渠道财务独立核算

平台网店、零售门店、线下分销等各个渠道都分别使用单独的ERP系统,实现各自利润表、资产负债表的查看及费用、成本管理,实现利润单独计算,总部可统一获取财务数据进行确认,让企业管理更规范、更独立

精确管理库存,数据实时同步

线上线下各渠道的库存实时精准同步,多平台库存联动,库存预警,防止超卖;多仓管理、异地多级分仓管理库存。

统一配货管理,降低物流成本

下游不同渠道按需向总部要货,要货单经审核确认自动流转到上游总部ERP,总部统一规划,各渠道要货状况清晰准确,总部根据各渠道要货情况执行统一配货,降低物流成本,提高配送效率。


新零售(线上线下一体化)解决方案


行业现状

近年,传统电商增长瓶颈显现,线下业务也不再是对立面。在消费者结构变化及消费升级的趋势下, 依托云计算、大数据、物联网等新兴技术的发展,线上线下整合已经成为趋势。

管理痛点:


多平台多店铺销售,无法实现对商品、库存的统一管理

网店、实体店会员无法统一管理促销信息的发布及促销活动的开展无法统一进行

无法快速完成收银及库存扣减

多种业务模式,作业效率低,出错率高

多平台多店铺占用库存,导致库存不准确,有“超卖”现象

客户消费行为难以把握,无法准确预测销售趋势以作出合理的经营决策

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商品一体化

通过软件和收银端数据同步,实现对商品、库存的统一管理,通过统一采购、优化配货、调整销售策略等达到去库存、降成本的目的。

会员一体化

线上线下会员数据互通,实现全渠道会员统一营销互动、运营管理。支持多种促销规则,支持终端直接录入会员进行促销规则的使用,针对会员可充值、折扣、积分等。

智能收银

云零售POS支持离线收银,支持现金、银行卡、支付宝、微信等收款方式;云端部署,数据不丢失。

订单一体化

无缝对接各大电商平台、物流平台、仓储平台,打通零售渠道与终端。订单自动下载、拆分、合并,系统自动分配就近仓库发货、匹配物流公司,完全免除人工操作,实现销售、配送/自提的高效统一及数据的深度融合。

多平台多店铺多仓库库存实时同步

打通零售店铺和网店库存信息流,对商品库存进行自动同步,库存数据精准清晰,有效解决库存积压和超卖难题??筛堇废哿拷锌獯嬖ぞ?,并实现智能采购。

大数据分析和决策

自动生成业务报表,依托大数据为企业提供精准的数据分析,全面掌握公司经营情况,通过及时调整经营策略,实现全渠道业务的高效运转和协同一致。

连锁门店解决方案

行业现状

零售行业近年呈现回暖趋势,但市场竞争的加剧、人力成本的上涨,连锁门店企业在拓展门店、提高门店效率、购物体验等方面
提出了更高的要求,需要更加强大的零售系统去满足新时代连锁门店的需要,以助力提升企业经营水平和品牌形象。


管理痛点:

区域零售价格差异大

单一支付方式,收银找零困难

连锁方式经营,门店库存管理困难

市场多变,营销模式多样

多为一次购买,会员营销难

数据难以汇总,经营决策难度大

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门店区域价格管理

针对不同区域门店,设置不同的价格体系,有助于连锁门店的销售管理;

移动支付

支持微信、支付宝支付,实现门店快速收银,提升门店营业员工作效率;

库存管理

出入库计划单,根据实际到货数量做出入库确认,精确管理门店库存;

营销模式多样

提供满减、满赠、特价、换购、积分抵现、套餐优惠等多种促销方案的设置和管理,前端自动执行促销方案,有助于提高经营效率;

会员管理

实现对会员的轻松管理,支持会员储值、积分、自动升降级、验密等业务的快速处理,自动分析会员数据,提高会员营销能力;

门店经营数据分析

手动/自动上传独立核算门店/加盟店库存、销售数据,实时掌控门店销售情况,提高企业经营决策效率;自动生成销售/财务报表,快速查询企业盈利情况,提供企业对经营状况的实时把控;

章鱼侠系列产品,灵活满足多种业务管理需求

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